Twin: ajuste de tasa de aprendizaje y decay sin validación
Twin ajusta LR y weight decay sin validación, logrando error absoluto medio del 1.28%. Ideal para datos escasos o imágenes médicas. ¡Optimiza!
#clasificadores homogéneos
Twin ajusta LR y weight decay sin validación, logrando error absoluto medio del 1.28%. Ideal para datos escasos o imágenes médicas. ¡Optimiza!